هوش مصنوعی (AI)

برچسب: هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI)

استرشته‌ای از علوم کامپیوتر که ماشین‌ها را قادر می‌سازد وظایفی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند یادگیری، استدلال و حل مسئلهسیستم‌های هوش مصنوعی به جای اینکه به طور صریح برای هر وظیفه برنامه‌ریزی شوند، از حجم عظیمی از داده‌ها یاد می‌گیرند و با ورودی‌های جدید سازگار می‌شوند .

مفهوم هوش مصنوعی به اواسط قرن بیستم برمی‌گردد، اما پیشرفت‌های اخیر در قدرت محاسبات، مجموعه داده‌های بزرگ و الگوریتم‌های پیشرفته، باعث رونق هوش مصنوعی شده است.

نحوه کار هوش مصنوعی

هوش مصنوعی از طریق فناوری‌ها و فرآیندهای مختلفی عمل می‌کند، از جمله:

یادگیری ماشینی (ML): زیرمجموعه‌ای اصلی از هوش مصنوعی که از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای یادگیری الگوها از داده‌ها و تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی استفاده می‌کند. مدل‌های ML بر اساس داده‌ها آموزش داده می‌شوند تا عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند، بدون اینکه به طور صریح برای هر سناریو برنامه‌ریزی شوند.
یادگیری عمیق: نوعی پیشرفته از یادگیری ماشینی که از شبکه‌های عصبی چندلایه برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند. این نوع یادگیری در برنامه‌هایی مانند تشخیص تصویر و گفتار و پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌شود.
پردازش زبان طبیعی (NLP): کامپیوترها را قادر می‌سازد تا زبان انسانی را درک، تفسیر و تولید کنند. این فناوری، زیربنای چت‌بات‌ها، ترجمه زبان و دستیارهای صوتی مانند سیری و الکسا است.
بینایی کامپیوتر: به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا داده‌های بصری را از تصاویر و ویدیوها “ببینند” و تفسیر کنند، اغلب با دقتی بیشتر از انسان. این مورد برای تشخیص چهره و در وسایل نقلیه خودران استفاده می‌شود.
هوش مصنوعی مولد: نوعی یادگیری عمیق که می‌تواند محتوای جدیدی مانند متن، تصاویر یا کد را بر اساس داده‌های آموزشی خود ایجاد کند. نمونه‌هایی از آن شامل مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT و مولدهای هنر بصری مانند DALL-E است.

چهار نوع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می‌توان بر اساس ظرفیت سیستم برای تقلید از عملکرد انسان به چهار نوع طبقه‌بندی کرد.

ماشین‌های واکنشی: اینها ابتدایی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. آنها حافظه ندارند و همیشه به ورودی‌های یکسان و به یک روش پاسخ می‌دهند. یک مثال تاریخی، دیپ بلوی IBM است که یک استاد بزرگ شطرنج را شکست داد اما نتوانست از حرکات گذشته خود درس بگیرد.
هوش مصنوعی با حافظه محدود : بیشتر هوش مصنوعی‌های مدرن در این دسته قرار می‌گیرند. این سیستم‌ها می‌توانند از داده‌های گذشته برای پیش‌بینی استفاده کنند، اما این حافظه کوتاه‌مدت است. برای مثال، یک ماشین خودران، الگوهای ترافیکی اخیر را برای مسیریابی به خاطر می‌سپارد، اما داده‌ها را به عنوان “تجربه” به طور دائم ذخیره نمی‌کند.
هوش مصنوعی مبتنی بر نظریه ذهن : این نوع هوش مصنوعی، نوعی هوش مصنوعی نظری است که می‌تواند احساسات و نیات انسانی را درک کند. سیستمی با این توانایی قادر خواهد بود رفتار انسان را پیش‌بینی کند و تعاملات همدلانه‌تر و شبیه‌تر به انسان را انجام دهد.
هوش مصنوعی خودآگاه : پیشرفته‌ترین و در حال حاضر فرضی‌ترین نوع هوش مصنوعی. این شامل ماشین‌هایی می‌شود که حس خودآگاهی و هوشیاری دارند و حتی از هوش انسانی نیز پیشی می‌گیرند.

کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی

هوش مصنوعی در حال حاضر با زندگی روزمره ما عجین شده است و تقریباً در هر صنعتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در زندگی روزمره: تشخیص چهره گوشی هوشمند شما، توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده در سرویس‌های پخش آنلاین مانند نتفلیکس و دستیارهای مجازی، همگی توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند.
مراقبت‌های بهداشتی: از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی به منظور تشخیص بیماری‌ها، تسریع کشف دارو و ایجاد برنامه‌های دارویی شخصی‌سازی‌شده برای بیماران استفاده می‌شود.
امور مالی: موسسات مالی با علامت‌گذاری تراکنش‌های غیرمعمول، از هوش مصنوعی برای تشخیص کلاهبرداری استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین برای معاملات الگوریتمی و ارزیابی اعتبار نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
حمل و نقل: هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران بسیار مهم است و آنها را قادر می‌سازد تا محیط اطراف خود را به صورت بلادرنگ درک و تفسیر کنند.
خرده‌فروشی: خرده‌فروشان آنلاین از هوش مصنوعی برای توصیه محصولات به مشتریان و بهینه‌سازی مدیریت موجودی استفاده می‌کنند.
خدمات مشتری: بسیاری از شرکت‌ها از چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی برای ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته و پاسخگویی به سوالات رایج مشتریان استفاده می‌کنند.