چگونه هوش مصنوعی به طور اساسی در حال تغییر استراتژی ها و قابلیت دفاعی نظامی است؟
هوش مصنوعی (AI) به طور اساسی در حال دگرگونسازی استراتژیها و قابلیتهای دفاعی نظامی است، به گونهای که کارایی (Efficiency)، سرعت تصمیمگیری و اثربخشی (Effectiveness) در میدان نبرد و عملیات پشتیبانی را به شدت افزایش میدهد.
تغییرات اساسی در استراتژیها و قابلیتهای دفاعی نظامی ناشی از هوش مصنوعی، بر اساس منابع ارائه شده، در محورهای زیر خلاصه میشوند:
۱. تسریع تصمیمگیری استراتژیک و افزایش کارایی
هوش مصنوعی ابزاری ایدهآل برای کاربردهای نظامی است زیرا میتواند پیچیدگی محاسباتی را حل کند.
- کاهش حجم داده و تحلیل سناریو: حجم انبوه دادههایی که ارتش جمعآوری میکند، بسیار زیاد است و نیازمند تحلیل کامپیوتری است. هوش مصنوعی با اجرای الگوریتم، دادههای خام بزرگ را به اطلاعات قابل هضم برای انسان تبدیل میکند.
- تصمیمگیری سریع و بدون سوگیری: هوش مصنوعی میتواند در مواقع فشار و استرس شدید، یک الگوریتم را اجرا کرده و با سرعتی بسیار بالاتر تصمیمگیری کند. این تصمیمات برآمده از دادهها هستند و فاقد احساسات انسانی میباشند. این امر رهبری نظامی را قادر میسازد تا تصمیمات عملیاتی مبتنی بر واقعیتها اتخاذ کند.
- تحلیل سریع سناریو: هوش مصنوعی نظامی میتواند بهبودهای شگرفی در تصمیمگیریهای استراتژیک ایجاد کند، از جمله تحلیل سناریوهای سریع و دقیق. در شرایط اضطراری، هوش مصنوعی نظامی قادر است سوگیریها (Biases) را خنثی کند.
۲. ارتقاء قابلیتهای تاکتیکی و فناوری نبرد
AI قابلیتهای پلتفرمهای نظامی حیاتی برای مأموریت را به شکلی نوآورانه تقویت میکند.
- جنگ الکترونیک و رادار: سیستمهای تست و اندازهگیری جنگ الکترونیک (EW) و رادار، هوش مصنوعی نظامی را پذیرفتهاند و حالتهای خود را پیشرفت میدهند. هدف آنها دستیابی به سازگاری بیشتر در شکلموجها (waveforms) و ضد پارازیت (anti-jamming)، در میان سایر سیستمهای مؤثرتر است.
- تسهیلات سختافزاری: توانایی پردازش بزرگ اکنون در حال کوچک شدن است، از انرژی کمتری استفاده میکند و مقاومتر میشود. فناوریهای بستهبندی الکترونیکی با درجه نظامی مدرن، میتوانند معماریهای محاسباتی خود را از طریق تکنیکهایی مانند انباشت ویفر (wafer-stacking) و سیستم در بسته (system-in-package) کوچک کنند که حجم سیستم را کاهش میدهد.
- سیستمهای مستقل (Autonomous Systems): سیستمهای کنونی که هوش مصنوعی را در بر میگیرند، به دخالت کمتری از انسان نیاز دارند و در نبرد مؤثرتر هستند. تسلیحات مستقل مجهز به هوش مصنوعی میتوانند حملات هماهنگ را آغاز کنند.
۳. شناسایی هدف و آگاهی موقعیتی
هوش مصنوعی به طور چشمگیری دقت و آگاهی نیروهای دفاعی را در محیطهای پیچیده نبرد افزایش میدهد.
- شناسایی هدف: شرایط نبرد میتواند فوقالعاده چالشبرانگیز باشد. تکنیکهای هوش مصنوعی میتوانند با بهبود دقت شناسایی هدف به دفاع نظامی کمک کنند.
- پیشبینی فعالیت دشمن: سیستمهای شناسایی هدف مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند دادههای محیطی را جمعآوری کرده، از تکنیکهای کاهش ریسک استفاده کنند، رویکردهای مأموریت را تحلیل نمایند و فعالیت دشمن را پیشبینی کنند. ارتش میتواند با استفاده از دادههای جمعآوری شده و یادگیری ماشینی، اهداف را ردیابی کند.
- عملیات ISR (اطلاعات، نظارت و شناسایی): هوش مصنوعی از عملیات ISR که برای آگاهی موقعیتی و نظارت بر تهدید حیاتی هستند، پشتیبانی میکند تا اطلاعات پردازش شده و اقدامات نظامی تعیین شوند. با اعزام یک سیستم بدون سرنشین، عملیات ISR میتوانند مأموریت را در مسیری از پیش تعیین شده انجام دهند.
- همکاری با پهپادها: هوش مصنوعی میتواند با پهپادها همکاری کند تا اطلاعات تهدید را مخابره کند، خطرات را شناسایی نماید و مناطق مرزی را برای تیمهای واکنش نظارت کند.
۴. ایمنی پرسنل و لجستیک
استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش خطرات جانی برای سربازان میشود و وظایف اداری و لجستیکی را بهبود میبخشد.
- کاهش خطر در میدان نبرد: هوش مصنوعی میتواند تهدیداتی را که ارتش با آنها روبروست، کاهش دهد. سربازان میتوانند از هوش مصنوعی برای شناسایی سریعتر خطرات استفاده کنند و هوش مصنوعی راهنماییهایی در مورد نحوه برخورد با خطرات احتمالی ارائه میدهد.
- کاهش نیاز به انسان: وسایل نقلیه زمینی و هواپیماهای ارتش امروزی دارای حسگرهای هوشمند هستند. نیاز کمتری به انسان وجود دارد که خطر برای جان انسان را کاهش میدهد.
- لجستیک خودمختار: لجستیک فعالتر میشود زیرا میتواند وظایف اداری را آسانتر کند. به لطف لجستیک مستقل (autonomous logistics)، نیروها در خطر کمتری قرار میگیرند و سیستمهای پشتیبانی تقویت میشوند.
- حمل و نقل آسان: تحقیقات در حال انجام برای افزودن هوش مصنوعی به وسایل نقلیه خودران است تا به سربازان در سفر از طریق زمینها و قلمروهای ناشناخته که ممکن است جادههای کمی داشته باشند، کمک کند.
۵. آموزش پیشرفته و شبیهسازی
AI در حال متحول کردن نحوه آموزش سربازان برای دوران جنگ است.
- آموزش فردی: هوش مصنوعی ابزاری اصلی برای آموزش است و فرصتهایی را برای ارائه آموزشهای فردی به سربازان و پرسنل فراهم میکند.
- شبیهسازی واقعگرایانه: مدلهای کامپیوتری و فناوری قابل اعتماد هستند و شبیهسازیها و تمرینات آینده واقعیتر میشوند و به ارتش کمک میکنند تا برای دوران جنگ بهتر آماده شود.
- بهروزرسانی لحظهای برنامه درسی: با معرفی هوش مصنوعی در آموزش نظامی، یادگیری مبتنی بر کتابهای درسی منسوخ میشود. بهروزرسانیهای برنامه درسی میتوانند به صورت همزمان (real-time) توزیع شوند، به جای اینکه منتظر انتشار کتاب جدید باشند.
- ادغام رشتهها: برای کمک به سربازان و آشنایی آنها با عملیات نظامی و سیستمهای رزمی متعدد، ادغام رشتههایی مانند مهندسی سیستم، علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار برای ساخت مدلهای کامپیوتری، مسیری را به سوی دفاع نظامی با آمادگی فوقالعاده در زمان جنگ هموار میکند.
۶. تقویت امنیت سایبری
هوش مصنوعی نقش حیاتی در محافظت از شبکههای حیاتی در زمان نبرد ایفا میکند.
- محافظت در برابر حملات: ارتش در حال استقرار هوش مصنوعی نظامی برای تحقیق در مورد فناوریهای امنیت سایبری است که میتواند از پرسنل و شبکههای ارتباطی آنها محافظت کند.
- مقابله با تهدیدات: سیستمهای دارای قابلیت هوش مصنوعی میتوانند در برابر دسترسی ناخواسته به دادهها، برنامهها، شبکهها و رایانهها محافظت کنند. همچنین، برنامههای کاربردی نظامی امنیت آنلاین که دارای قابلیتهای هوش مصنوعی هستند، میتوانند الگوهای حملات سایبری را ثبت کنند و هنگامی که الگوهای تهدید را تشخیص دهند، ابزارهای ضد حمله ایجاد کنند.
آینده استراتژی نظامی
نیروهای دفاعی نظامی به هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای بهبود مستمر و نوآوری در کاربردهای AI نگاه خواهند کرد. این روند باعث بهبود تولید، کاهش بار کاری و افزایش سرعت عملیات خواهد شد. دولت ایالات متحده در بودجه درخواستی سال مالی ۲۰۲۵، مبلغ ۱.۸ میلیارد دلار را برای هوش مصنوعی نظامی در بخش تحقیق، توسعه، آزمایش و ارزیابی (RDT&E) اختصاص داده است. این سرمایهگذاریها شامل بهبود سلاحهای سایبری، انرژی مستقیم، فناوری مافوق صوت و فناوریهای بدون سرنشین خواهد بود.
نتیجهگیری استراتژیک: هوش مصنوعی دفاع نظامی را از یک سیستم متمرکز، پرسنلمحور و مبتنی بر اسناد کاغذی، به سمت یک سیستم غیرمتمرکز، سریع و مبتنی بر دادههای بزرگ سوق میدهد.
برای تصور بهتر این تغییر، میتوان این دگرگونی را مانند عبور از نقشهبرداری دستی و مشاهده با تلسکوپ، به سمت استفاده از سیستمهای ماهوارهای GPS با بهروزرسانی لحظهای در زمان واقعی دانست. هوش مصنوعی نه تنها ابزارهای جدیدی میدهد، بلکه نحوه درک و واکنش به میدان نبرد را کاملاً بازتعریف میکند.
کدام روندهای کلیدی هوش مصنوعی در افزایش اثربخشی میدان نبرد و ایمنی سربازان نقش دارند؟
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر اساسی کاربردهای نظامی و استراتژیهای دفاعی است. روندهای کلیدی هوش مصنوعی که به طور همزمان به افزایش اثربخشی میدان نبرد و ارتقاء ایمنی سربازان کمک میکنند، بسیار گسترده هستند.
در اینجا مهمترین روندهای کلیدی که منابع به آنها اشاره کردهاند، آورده شده است:
روندهای کلیدی برای افزایش اثربخشی میدان نبرد (Enhanced Battlefield Effectiveness)
هوش مصنوعی به دلیل تواناییاش در حل پیچیدگیهای محاسباتی و سرعت بخشیدن به تصمیمگیری، برای کاربردهای نظامی ایدهآل است.
- تصمیمگیری سریع و استراتژیک:
- افزایش سرعت تصمیمگیری: هوش مصنوعی میتواند الگوریتمها را در شرایط فشار و استرس زیاد به راحتی اجرا کرده و با سرعتی بسیار بیشتر تصمیم بگیرد.
- تحلیل سناریوی دقیق: رهبری نظامی میتواند تصمیمات عملیاتی مبتنی بر واقعیتها بگیرد، از جمله تحلیلهای سناریوی سریع و دقیق.
- کاهش سوگیری: هوش مصنوعی در شرایط اضطراری میتواند سوگیریهای انسانی را خنثی کند.
- پیشرفت در جنگ الکترونیک (EW) و رادار:
- سیستمهای اندازهگیری و تست EW و رادار، هوش مصنوعی نظامی را پذیرفتهاند و حالتهای خود را پیشرفتهتر میکنند.
- آنها به دنبال دستیابی به سازگاری بیشتر در شکلموجها (waveforms) و قابلیتهای ضد پارازیت (anti-jamming) هستند.
- شناسایی و ردیابی هدف (Target Recognition):
- هوش مصنوعی میتواند دقت شناسایی هدف را افزایش دهد.
- AI با تجزیه و تحلیل گزارشها، اسناد، فیدهای خبری و سایر جزئیات، به نیروهای دفاعی کمک میکند تا درک کاملی از حوزههای عملیاتی احتمالی به دست آورند.
- سیستمهای شناسایی هدف مبتنی بر AI میتوانند دادههای محیطی را جمعآوری کنند، تکنیکهای کاهش خطر را به کار ببرند، رویکردهای مأموریت را تحلیل کنند و فعالیت دشمن را پیشبینی کنند.
- آگاهی موقعیتی و نظارت بر تهدید (Situational Awareness and Threat Monitoring):
- عملیات اطلاعاتی، نظارت و شناسایی (ISR) برای آگاهی موقعیتی و نظارت بر تهدید حیاتی هستند و هوش مصنوعی به پردازش اطلاعات در این عملیات کمک میکند.
- با بهکارگیری سامانههای بدون سرنشین (unmanned systems)، عملیات ISR میتوانند مأموریت را در مسیری از پیش تعیین شده انجام دهند.
- ادغام هوش مصنوعی در عملیات ISR به ارزیابی بهتر تهدیدات کمک میکند.
- هوش مصنوعی میتواند با پهپادها همکاری کند تا اطلاعات تهدید را مخابره کند، خطرات را شناسایی نماید و مناطق مرزی را برای تیمهای واکنش رصد کند.
- لجستیک هوشمند و خودکار:
- هوش مصنوعی میتواند لجستیک را پیشگیرانهتر (proactive) کند، زیرا انجام وظایف اداری را آسانتر میسازد.
- سیستمهای خودکار مجهز به AI میتوانند حملات هماهنگ را راهاندازی کنند.
روندهای کلیدی برای افزایش ایمنی سربازان (Increased Soldier Safety)
هوش مصنوعی به طور مستقیم خطراتی که پرسنل نظامی در میدان نبرد با آن مواجه هستند را کاهش میدهد.
- کاهش ریسک و شناسایی خطر:
- هوش مصنوعی میتواند تهدیدات موجود در میدان نبرد که اغلب مکانی بسیار خطرناک است را کاهش دهد.
- سربازان میتوانند از هوش مصنوعی برای شناسایی سریعتر خطرات استفاده کرده و AI میتواند راهنماییهایی برای مدیریت خطرات احتمالی ارائه دهد.
- سیستمهای خودران و کاهش نیاز به انسان:
- وسایل نقلیه زمینی و هواپیماهای نظامی امروزی دارای حسگرهای هوشمند هستند.
- نیاز کمتری به حضور انسانها وجود دارد، که این امر خطر جانی را کاهش میدهد.
- تحقیقات برای افزودن هوش مصنوعی به وسایل نقلیه خودران در حال انجام است تا به سربازان در سفر در مناطق ناشناخته کمک کند.
- لجستیک خودکار:
- به لطف لجستیک خودمختار، نیروها در خطر کمتری قرار میگیرند و سیستمهای پشتیبانی تقویت میشوند.
- امنیت سایبری پیشرفته:
- ارتش در حال بهکارگیری هوش مصنوعی نظامی برای تحقیق در مورد فناوریهای امنیت سایبری است که میتواند از پرسنل و شبکههای ارتباطی آنها محافظت کند. این حیاتیترین نقش هوش مصنوعی در ارتش است.
- سیستمهای مجهز به AI میتوانند در برابر دسترسی ناخواسته به دادهها، برنامهها، شبکهها و رایانهها محافظت کنند.
- هوش مصنوعی میتواند الگوهای حملات سایبری را ثبت کرده و هنگامی که تهدیدات را تشخیص میدهد، ابزارهای ضدحمله ایجاد کند.
- مراقبتهای بهداشتی در مناطق جنگی:
- هوش مصنوعی با پلتفرمهای روباتیک زمینی (RGP) ترکیب میشود تا به بهبودی سربازان در مناطق درگیری کمک کند.
- سیستمهای مجهز به AI میتوانند سابقه پزشکی یک سرباز را در شرایط اضطراری بررسی کنند تا از تشخیص بیماری حمایت کند.
در مجموع، هوش مصنوعی مانند یک “سامانه عصبی فوق سریع” عمل میکند؛ با جمعآوری و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها در لحظه (اثربخشی)، به فرماندهان اجازه میدهد سریعتر از انسانها عمل کنند و همچنین با جایگزین کردن انسانها در محیطهای خطرناک (ایمنی)، آسیبپذیری را کاهش میدهد.
منابع مالی، فرصتهای تحقیقاتی، و زمینههای اصلی فناوری هوش مصنوعی در ارتش ایالات متحده چیست؟
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک عامل کلیدی در حال تغییر استراتژیهای دفاعی و کاربردهای نظامی در ارتش ایالات متحده است. این تحولات نیازمند تأمین مالی قابل توجه، فرصتهای تحقیقاتی گسترده و تمرکز بر حوزههای نوآورانه در آینده است.
در زیر، جزئیات مربوط به تأمین مالی، فرصتهای تحقیقاتی و زمینههای اصلی تمرکز هوش مصنوعی در ارتش ایالات متحده، بر اساس منابع ارائه شده، آمده است:
۱. تأمین مالی (Funding)
گزارشها نشان میدهند که تأمین مالی برای توسعه هوش مصنوعی نظامی در سطح بالایی قرار دارد:
- بودجه پیشنهادی ۲۰۲۵: درخواست بودجه رئیس جمهور برای سال مالی ۲۰۲۵ در بخش تحقیق، توسعه، آزمایش و ارزیابی (RDT&E) مبلغ ۱.۸ میلیارد دلار را به هوش مصنوعی نظامی اختصاص میدهد.
- سرمایهگذاریهای مورد انتظار: این افزایش بودجه نشان میدهد که ارتش بهطور فزایندهای از هوش مصنوعی و فناوری در تحقیقات خود استفاده خواهد کرد و این روند ادامه خواهد داشت.
- اولویتهای بودجهای خاص: برنامههای کاربردی برای شبیهسازی و آموزش در حال حاضر بیش از هر زمان دیگری بودجه دریافت میکنند. ارتش ایالات متحده تحلیل جنگ و برنامههای شبیهسازی حسگرها را آغاز کرده است.
۲. زمینههای اصلی تحقیقاتی و فرصتها (Research Opportunities and Main Focus Areas)
هوش مصنوعی در حال باز کردن فرصتهای متعددی در کاربردهای نظامی است، به ویژه در زمینههایی که نیازمند تصمیمگیری سریع و پردازش دادههای حجیم هستند:
الف. پردازش داده و تصمیمگیری استراتژیک
- مدیریت دادههای حجیم: حجم دادههایی که ارتش جمعآوری میکند، بسیار زیاد است . اجرای الگوریتمها راهی بسیار مؤثر برای درک دادههای خام و تبدیل دادههای حجیم به اطلاعات قابل فهم برای انسان است.
- بهبود تصمیمگیری: هوش مصنوعی میتواند به رهبری نظامی کمک کند تا تصمیمات عملی مبتنی بر واقعیت بگیرند و تجزیه و تحلیل سناریوهای سریع و دقیق را انجام دهند.
- خنثیسازی تعصب: در شرایط اضطراری، هوش مصنوعی نظامی میتواند تعصبات را خنثی کند.
- حل پیچیدگی محاسباتی: هوش مصنوعی میتواند پیچیدگی محاسباتی را حل کرده، الگوریتمها را در زمان فشار و استرس شدید اجرا کند و با سرعتی بسیار بیشتر تصمیم بگیرد . تصمیمات ناشی از دادهها هستند و فاقد احساسات انسانی میباشند .
ب. آموزش و آمادگی نظامی
- آموزش فردی: هوش مصنوعی ابزاری ایدهآل برای آموزش است و فرصتهایی را برای ارائه دستورالعملهای فردی به سربازان و پرسنل فراهم میکند.
- شبیهسازی واقعگرایانه: شبیهسازیها و تمرینهای آینده، واقعیتر میشوند و به ارتش کمک میکنند تا برای زمان جنگ بهتر آماده شود.
- بهروزرسانی محتوای آموزشی: با پیشرفت فناوریها، آموزش کتاب محور در حال منسوخ شدن است. سرفصلها میتوانند در تبلتها به اشتراک گذاشته شوند و بهروزرسانیهای برنامه درسی را میتوان بهطور همزمان توزیع کرد.
- مدلسازی کامپیوتری: برای کمک به سربازان و آشنایی آنها با عملیات نظامی، مدلهای کامپیوتری ساخته میشوند که چندین رشته مانند مهندسی سیستمها، علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار را ادغام میکنند.
ج. لجستیک و کاهش ریسک
- لجستیک خودمختار: سیستمهای پشتیبانی از طریق لجستیک خودمختار تقویت میشوند و این امر باعث کاهش خطر برای نیروها میگردد.
- کاهش خطر در میدان نبرد: هوش مصنوعی میتواند خطراتی را که ارتش با آن روبروست، کاهش دهد . سربازان میتوانند از هوش مصنوعی برای شناسایی سریعتر خطرات و دریافت راهنمایی در مورد نحوه برخورد با آنها استفاده کنند.
- سنسورهای هوشمند: وسایل نقلیه زمینی و هواپیماهای ارتش امروزی دارای حسگرهای هوشمند هستند که نیاز به انسانها را کاهش داده و خطر جانی را کاهش میدهد.
۳. زمینههای اصلی تمرکز آینده (Future Key Focus Areas)
در آینده، دفاع نظامی برای نوآوری و بهبود مستمر کاربردهای هوش مصنوعی تلاش خواهد کرد که تولید را افزایش، حجم کار را کاهش و سرعت عملیات را زیاد کند. تمرکز اصلی بر حوزههای زیر خواهد بود:
الف. فناوریهای نوین و تسلیحاتی
به دلیل افزایش بودجه، سرمایهگذاری در هوش مصنوعی برای بهبود این فناوریها صورت خواهد گرفت:
- تسلیحات سایبری (Cyber weapons).
- انرژی مستقیم (Direct energy).
- فناوری مافوق صوت (Hypersonic technology) .
- فناوریهای بدون سرنشین (Unmanned technologies).
- خودروهای خودمختار: تحقیقات برای افزودن هوش مصنوعی به وسایل نقلیه خودمختار در جریان است تا به سربازان در عبور از زمینها و قلمروهای ناشناخته کمک کند.
ب. امنیت سایبری
هوش مصنوعی حیاتیترین نقش خود را در ارتش ایفا میکند، زیرا ارتش در حال استقرار هوش مصنوعی نظامی برای تحقیق در مورد فناوریهای امنیت سایبری است:
- حفاظت از شبکه: این فناوریها میتوانند از پرسنل و شبکههای ارتباطی آنها محافظت کنند.
- دفاع و ضدحمله: سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی میتوانند در برابر دسترسی ناخواسته به دادهها، برنامهها و شبکهها محافظت کنند. برنامههای کاربردی امنیتی آنلاین که دارای قابلیتهای هوش مصنوعی هستند، میتوانند الگوهای حملات سایبری را ثبت کنند و هنگام تشخیص الگوهای تهدید، ابزارهای ضدحمله ایجاد نمایند.
ج. آگاهی موقعیتی و شناسایی هدف
- عملیات ISR: عملیات اطلاعات، نظارت و شناسایی (ISR) برای آگاهی موقعیتی و نظارت بر تهدید حیاتی هستند و هوش مصنوعی به پردازش اطلاعات برای تعیین اقدامات نظامی کمک میکند. با هوش مصنوعی، عملیات ISR میتوانند تهدیدات را بهتر ارزیابی کنند.
- همکاری با پهپادها: هوش مصنوعی میتواند با پهپادها همکاری کند تا اطلاعات تهدید را مخابره کند، خطرات را شناسایی کند و مناطق مرزی را برای تیمهای واکنش نظارت کند.
- دقت شناسایی هدف: هوش مصنوعی میتواند دقت شناسایی هدف را بهبود بخشد. سیستمهای شناسایی هدف مجهز به هوش مصنوعی میتوانند موقعیت هدف را بهتر مشخص کنند.
- تجزیه و تحلیل محیطی: این سیستمها میتوانند دادههای محیطی را جمعآوری کرده، رویکردهای مأموریت را تحلیل کنند و فعالیتهای دشمن را پیشبینی نمایند.
د. جنگ الکترونیک و رادار
- افزایش انطباقپذیری: سیستمهای آزمایش و اندازهگیری جنگ الکترونیک (EW) و رادار، هوش مصنوعی نظامی را پذیرفته و حالتهای خود را پیشرفته میکنند. هدف آنها دستیابی به انطباقپذیری بیشتر در شکلموجها و ضد پارازیت، در کنار سایر سیستمهای مؤثرتر است.
تشبیه برای درک بهتر: تأمین مالی هوش مصنوعی در ارتش ایالات متحده را میتوان به کود و آبیاری یک مزرعه بزرگ (دفاع ملی) تشبیه کرد.
بودجه (کود) رشد را تضمین میکند، در حالی که فرصتهای تحقیقاتی (تخمهها) فناوریهای جدیدی (مانند امنیت سایبری، فناوری مافوق صوت و آموزش) را تولید میکنند که محصولات نهایی (امنیت و کارایی) را بهبود میبخشند.
تمرکز آینده بر فناوریهای بدون سرنشین و سایبری به این معنی است که ارتش در حال سرمایهگذاری روی مقاومترین و پربازدهترین محصولات است.
![۴. تکثیر الگوی «نظم موازی» در گلوگاههای استراتژیک موفقیت در دریای سرخ تنها یک مورد خاص است، بلکه یک «الگو» (Template) برای سایر نقاط استراتژیک جهان است. چین میتواند این استراتژی را در تنگه هرمز (با ایران)، تنگه مالاکا، یا کانال پاناما تکرار کند [۱۴، ۱۵]. این روند به شکل گیری یک نظام جهانی دوقطبی میشود:](https://tahlil.world/wp-content/uploads/2025/12/باب-المندب-120x86.jpg)
